小果番茄果實美味分級
小果番茄果實美味分級系統
【產學合作技術成果】共同研發單位：農業部農業試驗所
結合高光譜成像技術與彩色影像分析之非破壞性小果番茄風味(適口性)分級分類工具，透過機器學習演算法與標準化視覺分級指標(VPF)之整合，建立果實品質客觀辨識模式，協助農民進行高效率且一致性良好的果實採收作業。導入 VPF 視覺分級指標，整合色彩光學資訊與紅外高光譜糖度實測資料，建立以演算法優化之小果番茄適口性分級分類流程，為小果番茄風味(適口性)評估提供了具體可行之解決方案。
健康診斷模組：實測效能數據
效益：
• 量化數據取代以視覺經驗判斷成熟度
• 非破壞式進行糖度預測
• 適口性分級與分類調適演算法完成轉移至可攜式紅外光譜儀
• 實測適口性分級與分類調適演算法驗證正確性達90%
• 加入因應市場需求因素改良成綜合適口性指標（Tomato Palatability Index, TPI）